Version française / Formations
Introduction aux statistiques
Présentation
La statistique est un ensemble de méthodes permettant de résumer de vastes données en quelques éléments compréhensibles. Cela inclut la collecte, l'analyse, l'interprétation et la présentation de données en un tout cohérant. De plus en plus exigées par les reviewers (!), elles ont fait leur apparition dans de nombreux domaines scientifiques. Cette formation vous propose d'explorer les bases de cette science avant de nous aventurer vers des concepts un peu plus élaborés. Comme les années précédentes, nous nous attacherons particulièrement à être progressif et à illustrer les méthodes présentées par de nombreux exemples.
Objectif de formation
Le but est d'amener les stagiaires à un niveau leur permettant de comprendre un article scientifique utilisant les techniques qui seront abordées.
Enseignant
Christophe Genolini
Date
Date à définir
Lieu
Salle à définir
Programme
1 Collecte de données
1.1 Les différents types d'enquête
1.2 Construction d'un questionnaire
2 Analyse univariée & bivaraiée
2.1 Effectifs, Centralité, dispersion
2.2 Représentation graphique
2.3 Tests statistiques paramétriques et non-paramétriques
3 Régressions et ANOVA
3.1 Simple / multiple / multifactorielle et interaction
3.2 Sélection de modèle
3.3 Régressions logistiques et modèle linéaire généralisé
4 Validation d'échelles de mesure
4.1 Construction d'une échelle
4.2 Outils de validation
5 Analyse exploratoire
5.1 Clustering
5.2 Bootstraps
5.3 Modèle mixte et modèle de mélange
5.4 Autres (selon les participants et le temps restant)
1.1 Les différents types d'enquête
1.2 Construction d'un questionnaire
2 Analyse univariée & bivaraiée
2.1 Effectifs, Centralité, dispersion
2.2 Représentation graphique
2.3 Tests statistiques paramétriques et non-paramétriques
3 Régressions et ANOVA
3.1 Simple / multiple / multifactorielle et interaction
3.2 Sélection de modèle
3.3 Régressions logistiques et modèle linéaire généralisé
4 Validation d'échelles de mesure
4.1 Construction d'une échelle
4.2 Outils de validation
5 Analyse exploratoire
5.1 Clustering
5.2 Bootstraps
5.3 Modèle mixte et modèle de mélange
5.4 Autres (selon les participants et le temps restant)
Note
Cette formation sera exclusivement théorique. Pour une mise en pratique sur ordinateur, vous pouvez suivre en parallèle la formation Statistiques avec R qui a lieu aux mêmes dates mais l'après midi.
Mis à jour le 30 janvier 2015