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Statistiques avec R
Présentation
R est un langage de programmation spécialisé dans le traitement de données et l'analyse statistiques. De plus en plus utilisé par les scientifiques, il a pour avantage de proposer un grand nombre de fonctionnalités. En particulier, toutes les techniques d'analyses modernes sont généralement disponibles assez rapidement après leur création. C'est un logiciel libre, donc gratuit.
Objectif de formation
Maitriser les rudiments de la programmation. Acquérir assez rapidement une autonomie dans la gestion des données et leur analyse.
Enseignant
Christophe Genolini
Date
Date à définir
Lieu
Salle à définir
Programme
1 Bases
1.1 Présentation du langage et de son interface.
1.2 Variables et fonctions
1.3 Structures de contrôle informatique (boucles, conditions,...)
1.4 Bonnes pratiques (pour programmer proprement)
2 Analyse univariée & bivariée
2.1 Effectifs, Centralité, dispersion
2.2 Représentation graphique
2.3 Tests statistiques paramétriques et non-paramétriques
3 Régressions et ANOVA
3.1 Simple / multiple / multifactorielle et interaction
3.2 Sélection de modèle
3.3 Régressions logistiques et modèle linéaire généralisé
4 Validation d'échelles de mesure
4.1 Construction d'une échelle
4.2 Outils de validation
5 Analyse exploratoire
5.1 Clustering
5.2 Bootstraps
5.3 Modèle mixte et modèle de mélange
5.4 Autres (selon les participants et le temps restant)
1.1 Présentation du langage et de son interface.
1.2 Variables et fonctions
1.3 Structures de contrôle informatique (boucles, conditions,...)
1.4 Bonnes pratiques (pour programmer proprement)
2 Analyse univariée & bivariée
2.1 Effectifs, Centralité, dispersion
2.2 Représentation graphique
2.3 Tests statistiques paramétriques et non-paramétriques
3 Régressions et ANOVA
3.1 Simple / multiple / multifactorielle et interaction
3.2 Sélection de modèle
3.3 Régressions logistiques et modèle linéaire généralisé
4 Validation d'échelles de mesure
4.1 Construction d'une échelle
4.2 Outils de validation
5 Analyse exploratoire
5.1 Clustering
5.2 Bootstraps
5.3 Modèle mixte et modèle de mélange
5.4 Autres (selon les participants et le temps restant)
Note
Cette formation se fera exclusivement sur ordinateur. Si vous ne connaissez pas les concepts statistiques dont il est question, la formation Introduction aux statistiques (qui a lieu aux mêmes dates mais le matin) constitue un bon complément de cette formation.
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Mis à jour le 30 janvier 2015